课程简介

课程讲师

崔超 （前知乎教育业务VSI事业部负责人，Banana Research创始人，拥有丰富算法、商业化及管理经验）

课程核心目标

本课程致力于帮助学员，无论是否具备编程背景，都能深入理解人工智能的核心技术与应用范式。课程不仅讲解AI的"如何做"（应用层面），更会深入剖析"为什么能做"（原理层面），旨在培养学员在AI时代的全局视野、创新思维和解决实际问题的能力。

课程特色

• 理论与实践深度融合： 结合前沿理论与Coze等无代码/低代码平台实操，让学员既懂原理又会动手。
• 全面覆盖主流技术： 从Prompt工程、Agent构建、Function Calling到RAG核心技术，再到大模型训练范式、Transformer架构等底层原理，全面覆盖。
• 行业案例驱动： 剖析AI在医疗、电商、教育、文娱、人力资源、法律、在线客服、企业办公等多个行业的真实应用场景与解决方案。
• 紧跟技术前沿： 设有"追新课"模块，持续解读最新发布的模型、技术和行业动态。
• 全程导师支持： 崔超老师亲自授课并负责答疑，确保学习效果。

课程主要内容模块

模块一：AI 应用技术与实战入门

• 课程概览与学习引导: 了解本课程的整体架构、学习目标及后续路径规划。
• Prompt工程精讲与Coze平台实战: 掌握与AI高效沟通的提示词设计原则与技巧，并通过Coze平台进行实操练习。
• AI Agent技术核心: 深入理解AI Agent的工作理念，学习如何构建能够自主拆解、规划并执行复杂任务的智能体。
• Function Calling 与 RAG初探: 学习如何让大型语言模型具备调用外部API和工具的能力，以及检索增强生成（RAG）的基础概念与应用。
• RAG进阶与多样化应用探索: 探索RAG技术的更多高级用法、性能优化策略，及其在不同场景下的创新应用模式。

模块二：AI 行业应用案例深度剖析

• 大模型赋能垂直行业概览: 宏观把握大语言模型在各主要行业的应用现状、发展趋势、潜在机遇与面临挑战。
• 医疗行业AI解决方案: 剖析AI在疾病诊断、药物研发、个性化治疗、健康管理等医疗场景的创新应用与实例。
• 电商与零售行业AI实践: 探究AI如何驱动电商平台的智能推荐、精准营销、供应链优化及新零售模式的变革。
• 教育行业AI创新应用: 学习AI技术在个性化学习路径规划、智能辅导系统、教育资源优化及管理中的融合与应用。
• 泛娱乐产业AI探索: 了解AI在内容创作（文本、图像、音视频）、个性化推荐、虚拟数字人等泛娱乐领域的最新实践。
• 人力资源管理智能化升级: 探讨AI在智能招聘、人才筛选与评估、员工发展与培训等人力资源场景的应用方案。
• 法律行业AI辅助与变革: 分析AI技术在法律咨询、合同智能审查、案件辅助分析及司法效率提升等方面的应用与前景。
• 智能客服与在线销售AI策略: 学习如何运用AI构建高效智能的客户服务系统，优化在线销售流程与用户体验。
• 企业智能搜索与办公自动化: 探索AI在企业内部知识库构建、高效信息检索、以及自动化办公流程中的应用方案。

模块三：AI 核心技术原理解密

• 大型语言模型训练范式: 系统学习大型语言模型（LLM）的预训练、指令微调（SFT）、基于人类反馈的强化学习（RLHF）等核心训练方法与原理。
• 神经网络：AI的基石: 深入浅出地探索神经网络的基本构成、不同类型的网络结构（如CNN, RNN）及其在AI任务中的工作机制。
• Transformer架构详解（上）: 重点解析Transformer模型的核心组件，如自注意力机制（Self-Attention）、多头注意力机制等。
• Transformer架构详解（下）: 继续探究Transformer模型的位置编码、编码器-解码器结构、及其在各类AI任务中的卓越表现和影响。
• Fine-tuning：模型微调的艺术与实践: 掌握针对特定任务和数据集对预训练模型进行微调（Fine-tuning）的核心技术、策略与实践技巧。
• GPT系列发展史与技术演进: 回顾从初代GPT到GPT-4等里程碑式模型的技术架构、关键突破、能力演进及其对AI领域的影响。
• AI算力之基：GPU核心知识: 了解驱动现代AI发展的核心硬件——GPU的基础架构、关键技术参数、并行计算原理及其在模型训练与推理中的重要性。

适合人群

• 希望系统学习AI知识，了解其应用与原理的各行业从业者。
• 产品经理、运营人员、市场营销人员、项目经理等希望利用AI提升工作效率与创新能力的非技术岗位人员。
• 对AI技术感兴趣，希望进入AI领域的初学者和爱好者。
• 企业管理者和决策者，希望了解AI如何赋能业务发展。

本课程将为您打开AI世界的大门，助您在智能化浪潮中把握先机！